解决方案

网联工业 赋能制造

第一阶段：孪生映射,通过对物理车间的三维建模、效果调试等手段在虚拟环境中进行三维还原。基于Ava工业互联网平台，生产管控系统按统一的数据接口采集信息，通过数据分析与决策模型引擎、实时仿真引擎等技术，对生产过程的实时状态进行实时分析与三维展现，建立MES、ERP、SCM、WMS、BOM、CRM、PDM、物流配送集成应用，能源资源利用集约化，实现关键信息化管理系统之间的信息互联互通与集成、智能操作，实现信息访问的集中和业务处理访问的集中，使中高层生产管理者，及时掌握生产状况，指挥现场生产，帮助企业提高生产运营综合管控能力。

第二阶段：辅助决策

实现对数据的深度挖掘，多维、大量数据结合适应性算法，以数字孪生手段赋能企业，助力企业数字化转型。实现产线自动化设备状态实时信息的采集，实时获知每台机器的当前加工的工件、生产数量、运行NC（Numerical Control）代码文件等；机器人设备状态信息、当前动作、夹具状态等；产线PLC相关状态信息；AGV调度系统相关信息。为MES/APS/仿真系统提供准确、及时的生产完工信息，以及所有产线设备状态等。实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，采用机器视觉等智能感知先进技术，实现工艺质量参数的在线测量及设备安全运行状态的在线监测、可视化管理。

第三阶段：设计验证

通过大量的数据收集，分析，对数据进行更深度的挖掘分析，结合专家算法，提供优化分析抉择。 打造基于标识的生产全生命周期管理平台，打通MES，使用标识解析打通企业内部ERP、WMS、BOM等与生产管理相关联的信息模块，对产线进行合理性验证，通过平台进行数据采集、生产问题分析，形成企业生产大数据知识库，根据平台算法针对产线节拍进行持续性优化，最终实现企业精益化生产。

生产管理：建立系统化规范化的生产流程，各个部门在合理的生产计划下有序生产，实时掌握生产进度，给予客户相对准确的交期，交货准时率提升30%；数据管理：实时采集数据，下发生产订单，采购、生产按单生产，大大降低了由于多生产、 乱生产造成的库存积压，库存积压降低42%。同时，数据准确性能够达到99%，为财务部门进行成本核算分析提供方便； 品质管理：生产过程中的每一环节都有数据可供查询，便于合格率的计算和责任追溯，产品合格率提升25%以上； 企业管理：通过各个环节的数据采集生成实时准确的成本分析，企业运营状况一目了然，优化企业内部管理，便于管理者进行下一步规划和布局。